본문 바로가기

전체 글190

구글 AI 검색 혁명 2026: 제미나이 3.5 플래시와 AI 모드 10억 사용자 시대 📋 목차제미나이 3.5 플래시: 검색의 두뇌가 업그레이드됐다AI 검색의 진화: 링크 목록에서 대화형 경험으로인포메이션 에이전트: 24시간 당신 대신 검색핵심 정리자주 묻는 질문 (FAQ)결론매일 아침 검색창에 무언가를 입력하는 순간, 그 경험이 완전히 달라졌다는 걸 느끼신 적 있으신가요? 구글이 2026년 5월 I/O 개발자 컨퍼런스에서 "25년 만에 최대 폭의 변화"를 선언했습니다. 단순히 키워드를 입력하면 링크 목록을 보여주던 검색이, 이제 당신의 의도를 파악하고 대화하며 24시간 대신 정보를 모니터링하는 시대로 진입했습니다.구글 AI 검색 모드(AI Mode)의 월간 사용자는 이미 10억 명을 돌파했으며, 그 핵심 엔진인 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)가 전 세계 검색의 기.. 2026. 6. 14.
Day 07. (복습) 이번 주 핵심 3가지 + 직접 질문 5개 던져보기 일주일이 벌써 지났습니다! 오늘은 이번 주에 배운 내용을 정리하고, 직접 챗봇에 질문 5개를 던져보는 시간입니다. 많은 것을 배운 것 같아도 직접 써봐야 내 것이 됩니다.이번 주 핵심 3가지핵심 1: AI는 이미 우리 생활 속에 있다AI는 SF 영화 속 로봇이 아니라, 유튜브 추천·스팸 필터·음성 비서처럼 이미 우리가 매일 쓰는 서비스 안에 녹아 있습니다. 특별하고 어려운 것이 아니라, 우리 생활을 편하게 해주는 도구입니다.핵심 2: 생성형 AI는 새로운 것을 만들어낸다기존 AI가 분류·추천·예측을 한다면, 생성형 AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)는 글·이미지·음악 같은 새로운 결과물을 만들어냅니다. 그리고 그 원리는 학습된 패턴을 바탕으로 '다음에 올 말을 예측해 이어가는 것'입니다.핵.. 2026. 6. 14.
NVIDIA Agent Toolkit이란? 세 계층 구조 📅 2026년 6월 13일 | 카테고리: AI / 엔터프라이즈 기술 | 읽기 시간: 약 8분📋 목차NVIDIA Agent Toolkit이란? 세 계층 구조17개 기업이 선택한 이유 — 산업별 활용 사례AI 에이전트 시대의 의미 — 왜 지금이 변곡점인가핵심 정리자주 묻는 질문 (FAQ)결론젠슨 황 NVIDIA CEO가 GTC 2026 무대에서 기업 이름을 읽어 내려갔다. Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco, Amdocs — 총 17개 글로벌 기업이 NVIDIA.. 2026. 6. 13.
Day 06. 일상에서 이미 쓰고 있던 AI 찾아보기 이번 주에 AI의 정의, 생성형 AI, 챗봇 체험, 작동 원리, 한계까지 차례로 살펴봤습니다. 오늘은 조금 다른 각도에서 접근합니다. "AI가 이미 내 삶에 얼마나 들어와 있는가?"를 직접 발견하는 날입니다.숨어 있는 AI들아침에 일어나서 잠들 때까지 AI와 마주치지 않는 순간이 거의 없다고 해도 과언이 아닙니다. 익숙해서 AI인지 몰랐을 뿐이에요.음성 비서: "시리야", "헤이 구글", "빅스비" — 음성을 텍스트로 변환하고 의미를 파악해서 답하는 것이 모두 AI 기술입니다.콘텐츠 추천: 유튜브에서 "다음 영상"이 알아서 재생되고, 넷플릭스가 "이런 것도 좋아하실 것 같아요"라고 추천하는 것, 멜론이 내 취향 플레이리스트를 만들어주는 것 모두 AI의 역할입니다.사진 기능: 스마트폰 카메라가 자동으로 사.. 2026. 6. 13.
Day 05. AI가 모르는 것, 못 하는 것 어제 AI가 '다음 단어 예측'으로 답변을 만든다는 원리를 배웠습니다. 오늘은 그 원리에서 비롯되는 AI의 한계를 짚어봅니다. AI를 잘 쓰려면 무엇을 믿고 무엇을 의심해야 하는지 알아야 하니까요.AI의 대표적인 한계 세 가지첫째, 최신 정보를 모릅니다AI는 특정 시점까지의 데이터로 학습됩니다. 예를 들어 작년까지의 자료로 학습한 AI에게 "오늘 주요 뉴스 알려줘"라고 물으면 정확한 답을 줄 수 없어요. 마치 1년 전에 출판된 책에서 오늘 날씨를 찾는 것과 같습니다. 이 학습 데이터의 마감 시점을 '지식 컷오프(knowledge cutoff)' 라고 부릅니다.둘째, 자신 있게 틀립니다 — 환각(Hallucination)AI가 모르는 것을 물어보면 어떻게 할까요? "모릅니다"라고 솔직하게 말하면 좋겠지만,.. 2026. 6. 11.
애플 WWDC 2026: iOS 27 새로운 Siri AI, 구글 제미나이 탑재로 완전 변신 WWDC 2026 iOS 27 Siri AI 구글 제미나이 애플 인텔리전스 2026년 6월 10일 · 약 8분 읽기 애플 WWDC 2026: iOS 27에서 Siri AI가 구글 제미나이로 완전히 탈바꿈 WWDC 2026 새로운 Siri AI구글 제미나이 탑재 iOS 27 · iPadOS 27 · macOS 27 2026년 WWDC에서 공개된 새로운 Siri AI — 구글 제미나이 기반의 1조 2천억 파라미터 모델로 완전 재구축됐다. 2026년 6월, 애플은 연례 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC 2026)에서 역대 가장 대담한 발표를 내놓.. 2026. 6. 10.
Day 04. AI는 어떻게 답을 만들까 (아주 쉬운 비유) 어제 처음으로 챗봇과 대화를 나눠보셨군요. 오늘은 잠깐 궁금증을 해결하는 시간입니다. AI가 어떻게 그렇게 자연스러운 문장을 만들어내는 걸까요? 복잡한 수학이나 코딩 얘기는 하지 않을게요.AI는 '다음 단어 예측 게임'의 달인가장 쉬운 설명부터 시작합니다. AI가 글을 쓰는 방식은 사실 이것과 비슷합니다."배가 고프면 밥을 ___."빈칸에 무엇이 들어갈 것 같으세요? 대부분 "먹어요"나 "먹는다"를 떠올리셨을 겁니다. 우리가 수많은 한국어 문장을 접하면서 자연스럽게 익힌 패턴이 있기 때문이죠.AI도 마찬가지입니다. 인터넷에 있는 수조 개의 문장, 책, 기사를 학습하면서 "이 단어 다음에는 이 단어가 오는 경우가 많더라"는 패턴을 익힙니다. 그래서 우리가 질문을 던지면, 그 질문 다음에 올 가장 자연스러운.. 2026. 6. 9.
피지컬 AI란? 2026년 로봇이 공장을 점령하는 이유 완벽 정리 피지컬AI Physical AI AI로봇 휴머노이드로봇 인공지능트렌드 2026년 6월 8일 피지컬 AI란? 2026년 로봇이 공장을 점령하는 이유 완벽 정리 지금까지 AI는 텍스트를 생성하고, 이미지를 분석하고, 코드를 짜는 '디지털 존재'였습니다. 그런데 2026년, AI가 몸을 얻기 시작했습니다. BMW 공장에서 로봇이 10시간 교대로 차 부품을 조립하고, 아마존 물류센터에서는 100만 대의 로봇이 스스로 판단하며 움직입니다. 이것이 바로 피지컬 AI(Physical AI)입니다. 이 글에서는 피지컬 AI의 개념부터 실제 산업 적용 사례.. 2026. 6. 8.

티스토리툴바