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Day 09. 짧게 묻기 vs 자세히 묻기, 답이 어떻게 달라질까 어제 챗봇의 기본 사용법을 익혔습니다. 오늘은 같은 주제라도 어떻게 질문하느냐에 따라 답변 품질이 얼마나 달라지는지 직접 느껴보는 날입니다.짧은 질문의 한계"운동"이라고만 챗봇에 입력하면 어떤 답이 나올까요? AI가 맥락을 모르기 때문에 운동의 종류, 효과, 역사, 주의사항 같은 아주 일반적인 내용을 두루두루 나열합니다. 읽어보면 틀린 말은 없지만, 정작 내가 원하는 정보는 빠져 있는 경우가 많죠.챗봇은 빈칸을 채우는 능력이 뛰어납니다. 하지만 내가 빈칸을 너무 많이 남겨두면, AI가 내 상황을 모른 채 가장 일반적인 답을 만들어낼 수밖에 없어요.자세한 질문이 만드는 차이같은 주제를 이렇게 물어보면 어떨까요?"직장인인데 퇴근 후 집에서 30분 안에 할 수 있는 운동 3가지 알려줘. 기구 없이 할 수 있는.. 2026. 6. 16.
구글 I/O 2026: AI 검색 25년 만의 대변혁, 제미나이 3.5 플래시 완전 정리 📅 작성일: 2026년 6월 15일 | 🏷️ 카테고리: AI / 구글 | ⏱️ 예상 읽기 시간: 약 7분 📌 목차 구글 I/O 2026, 무엇이 달라졌나? 제미나이 3.5 플래시 — 속도와 지능의 결합 AI 검색의 새로운 시대: 정보 에이전트의 등장 안드로이드 XR 안경과 미래 기기들 핵심 정리 자주 묻는 질문 (FAQ) 결론 우리가 인터넷에서 무언가를 찾는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 지난 5월 19~20일 미국 캘리포니아 마운틴뷰에서 열린 구글 I/O 2026에서 구글은 검색 역사상 25년 만의 가장 큰 변화를 발표했습니다. 핵심은 단 하나 — AI가 이제 단순히 결과를 나열하는 것을 넘어, 사용자 대신 능동적으로 정보를 수집하고 판.. 2026. 6. 15.
Day 08. 챗봇에게 말 거는 법, 기본기 지난주에 AI의 기초 개념을 익히고 챗봇과 첫 대화도 나눠봤습니다. 이번 주는 본격적으로 AI와 대화하는 기술을 익히는 시간입니다. 오늘은 챗봇 사용법의 기본기를 다집니다.챗봇 화면, 이렇게 생겼어요ChatGPT·Claude·Gemini 모두 비슷한 구조입니다. 화면 아래쪽에 입력창이 있고, 그 옆에 전송 버튼이 있어요. 입력창에 하고 싶은 말을 쓰고 전송하면 됩니다. 마치 카카오톡 대화창처럼 내가 보낸 말과 AI의 답변이 번갈아 쌓입니다.꼭 알아두어야 할 기능 두 가지가 있어요.새 대화 시작하기챗봇은 같은 대화창 안에서는 이전 내용을 기억합니다. 하지만 새로운 주제로 이야기하고 싶다면 '새 채팅' 또는 '+ 버튼'을 눌러 새 대화를 시작하세요. 이전 대화의 맥락이 섞이지 않아 더 깔끔한 답변을 받을 수.. 2026. 6. 15.
구글 AI 검색 혁명 2026: 제미나이 3.5 플래시와 AI 모드 10억 사용자 시대 📋 목차제미나이 3.5 플래시: 검색의 두뇌가 업그레이드됐다AI 검색의 진화: 링크 목록에서 대화형 경험으로인포메이션 에이전트: 24시간 당신 대신 검색핵심 정리자주 묻는 질문 (FAQ)결론매일 아침 검색창에 무언가를 입력하는 순간, 그 경험이 완전히 달라졌다는 걸 느끼신 적 있으신가요? 구글이 2026년 5월 I/O 개발자 컨퍼런스에서 "25년 만에 최대 폭의 변화"를 선언했습니다. 단순히 키워드를 입력하면 링크 목록을 보여주던 검색이, 이제 당신의 의도를 파악하고 대화하며 24시간 대신 정보를 모니터링하는 시대로 진입했습니다.구글 AI 검색 모드(AI Mode)의 월간 사용자는 이미 10억 명을 돌파했으며, 그 핵심 엔진인 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)가 전 세계 검색의 기.. 2026. 6. 14.
Day 07. (복습) 이번 주 핵심 3가지 + 직접 질문 5개 던져보기 일주일이 벌써 지났습니다! 오늘은 이번 주에 배운 내용을 정리하고, 직접 챗봇에 질문 5개를 던져보는 시간입니다. 많은 것을 배운 것 같아도 직접 써봐야 내 것이 됩니다.이번 주 핵심 3가지핵심 1: AI는 이미 우리 생활 속에 있다AI는 SF 영화 속 로봇이 아니라, 유튜브 추천·스팸 필터·음성 비서처럼 이미 우리가 매일 쓰는 서비스 안에 녹아 있습니다. 특별하고 어려운 것이 아니라, 우리 생활을 편하게 해주는 도구입니다.핵심 2: 생성형 AI는 새로운 것을 만들어낸다기존 AI가 분류·추천·예측을 한다면, 생성형 AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)는 글·이미지·음악 같은 새로운 결과물을 만들어냅니다. 그리고 그 원리는 학습된 패턴을 바탕으로 '다음에 올 말을 예측해 이어가는 것'입니다.핵.. 2026. 6. 14.
NVIDIA Agent Toolkit이란? 세 계층 구조 📅 2026년 6월 13일 | 카테고리: AI / 엔터프라이즈 기술 | 읽기 시간: 약 8분📋 목차NVIDIA Agent Toolkit이란? 세 계층 구조17개 기업이 선택한 이유 — 산업별 활용 사례AI 에이전트 시대의 의미 — 왜 지금이 변곡점인가핵심 정리자주 묻는 질문 (FAQ)결론젠슨 황 NVIDIA CEO가 GTC 2026 무대에서 기업 이름을 읽어 내려갔다. Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco, Amdocs — 총 17개 글로벌 기업이 NVIDIA.. 2026. 6. 13.
Day 06. 일상에서 이미 쓰고 있던 AI 찾아보기 이번 주에 AI의 정의, 생성형 AI, 챗봇 체험, 작동 원리, 한계까지 차례로 살펴봤습니다. 오늘은 조금 다른 각도에서 접근합니다. "AI가 이미 내 삶에 얼마나 들어와 있는가?"를 직접 발견하는 날입니다.숨어 있는 AI들아침에 일어나서 잠들 때까지 AI와 마주치지 않는 순간이 거의 없다고 해도 과언이 아닙니다. 익숙해서 AI인지 몰랐을 뿐이에요.음성 비서: "시리야", "헤이 구글", "빅스비" — 음성을 텍스트로 변환하고 의미를 파악해서 답하는 것이 모두 AI 기술입니다.콘텐츠 추천: 유튜브에서 "다음 영상"이 알아서 재생되고, 넷플릭스가 "이런 것도 좋아하실 것 같아요"라고 추천하는 것, 멜론이 내 취향 플레이리스트를 만들어주는 것 모두 AI의 역할입니다.사진 기능: 스마트폰 카메라가 자동으로 사.. 2026. 6. 13.
Day 05. AI가 모르는 것, 못 하는 것 어제 AI가 '다음 단어 예측'으로 답변을 만든다는 원리를 배웠습니다. 오늘은 그 원리에서 비롯되는 AI의 한계를 짚어봅니다. AI를 잘 쓰려면 무엇을 믿고 무엇을 의심해야 하는지 알아야 하니까요.AI의 대표적인 한계 세 가지첫째, 최신 정보를 모릅니다AI는 특정 시점까지의 데이터로 학습됩니다. 예를 들어 작년까지의 자료로 학습한 AI에게 "오늘 주요 뉴스 알려줘"라고 물으면 정확한 답을 줄 수 없어요. 마치 1년 전에 출판된 책에서 오늘 날씨를 찾는 것과 같습니다. 이 학습 데이터의 마감 시점을 '지식 컷오프(knowledge cutoff)' 라고 부릅니다.둘째, 자신 있게 틀립니다 — 환각(Hallucination)AI가 모르는 것을 물어보면 어떻게 할까요? "모릅니다"라고 솔직하게 말하면 좋겠지만,.. 2026. 6. 11.

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