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NVIDIA Agent Toolkit이란? 세 계층 구조 📅 2026년 6월 13일 | 카테고리: AI / 엔터프라이즈 기술 | 읽기 시간: 약 8분📋 목차NVIDIA Agent Toolkit이란? 세 계층 구조17개 기업이 선택한 이유 — 산업별 활용 사례AI 에이전트 시대의 의미 — 왜 지금이 변곡점인가핵심 정리자주 묻는 질문 (FAQ)결론젠슨 황 NVIDIA CEO가 GTC 2026 무대에서 기업 이름을 읽어 내려갔다. Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco, Amdocs — 총 17개 글로벌 기업이 NVIDIA.. 2026. 6. 13.
Day 06. 일상에서 이미 쓰고 있던 AI 찾아보기 이번 주에 AI의 정의, 생성형 AI, 챗봇 체험, 작동 원리, 한계까지 차례로 살펴봤습니다. 오늘은 조금 다른 각도에서 접근합니다. "AI가 이미 내 삶에 얼마나 들어와 있는가?"를 직접 발견하는 날입니다.숨어 있는 AI들아침에 일어나서 잠들 때까지 AI와 마주치지 않는 순간이 거의 없다고 해도 과언이 아닙니다. 익숙해서 AI인지 몰랐을 뿐이에요.음성 비서: "시리야", "헤이 구글", "빅스비" — 음성을 텍스트로 변환하고 의미를 파악해서 답하는 것이 모두 AI 기술입니다.콘텐츠 추천: 유튜브에서 "다음 영상"이 알아서 재생되고, 넷플릭스가 "이런 것도 좋아하실 것 같아요"라고 추천하는 것, 멜론이 내 취향 플레이리스트를 만들어주는 것 모두 AI의 역할입니다.사진 기능: 스마트폰 카메라가 자동으로 사.. 2026. 6. 13.
Day 05. AI가 모르는 것, 못 하는 것 어제 AI가 '다음 단어 예측'으로 답변을 만든다는 원리를 배웠습니다. 오늘은 그 원리에서 비롯되는 AI의 한계를 짚어봅니다. AI를 잘 쓰려면 무엇을 믿고 무엇을 의심해야 하는지 알아야 하니까요.AI의 대표적인 한계 세 가지첫째, 최신 정보를 모릅니다AI는 특정 시점까지의 데이터로 학습됩니다. 예를 들어 작년까지의 자료로 학습한 AI에게 "오늘 주요 뉴스 알려줘"라고 물으면 정확한 답을 줄 수 없어요. 마치 1년 전에 출판된 책에서 오늘 날씨를 찾는 것과 같습니다. 이 학습 데이터의 마감 시점을 '지식 컷오프(knowledge cutoff)' 라고 부릅니다.둘째, 자신 있게 틀립니다 — 환각(Hallucination)AI가 모르는 것을 물어보면 어떻게 할까요? "모릅니다"라고 솔직하게 말하면 좋겠지만,.. 2026. 6. 11.
애플 WWDC 2026: iOS 27 새로운 Siri AI, 구글 제미나이 탑재로 완전 변신 WWDC 2026 iOS 27 Siri AI 구글 제미나이 애플 인텔리전스 2026년 6월 10일 · 약 8분 읽기 애플 WWDC 2026: iOS 27에서 Siri AI가 구글 제미나이로 완전히 탈바꿈 WWDC 2026 새로운 Siri AI구글 제미나이 탑재 iOS 27 · iPadOS 27 · macOS 27 2026년 WWDC에서 공개된 새로운 Siri AI — 구글 제미나이 기반의 1조 2천억 파라미터 모델로 완전 재구축됐다. 2026년 6월, 애플은 연례 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC 2026)에서 역대 가장 대담한 발표를 내놓.. 2026. 6. 10.
Day 04. AI는 어떻게 답을 만들까 (아주 쉬운 비유) 어제 처음으로 챗봇과 대화를 나눠보셨군요. 오늘은 잠깐 궁금증을 해결하는 시간입니다. AI가 어떻게 그렇게 자연스러운 문장을 만들어내는 걸까요? 복잡한 수학이나 코딩 얘기는 하지 않을게요.AI는 '다음 단어 예측 게임'의 달인가장 쉬운 설명부터 시작합니다. AI가 글을 쓰는 방식은 사실 이것과 비슷합니다."배가 고프면 밥을 ___."빈칸에 무엇이 들어갈 것 같으세요? 대부분 "먹어요"나 "먹는다"를 떠올리셨을 겁니다. 우리가 수많은 한국어 문장을 접하면서 자연스럽게 익힌 패턴이 있기 때문이죠.AI도 마찬가지입니다. 인터넷에 있는 수조 개의 문장, 책, 기사를 학습하면서 "이 단어 다음에는 이 단어가 오는 경우가 많더라"는 패턴을 익힙니다. 그래서 우리가 질문을 던지면, 그 질문 다음에 올 가장 자연스러운.. 2026. 6. 9.
피지컬 AI란? 2026년 로봇이 공장을 점령하는 이유 완벽 정리 피지컬AI Physical AI AI로봇 휴머노이드로봇 인공지능트렌드 2026년 6월 8일 피지컬 AI란? 2026년 로봇이 공장을 점령하는 이유 완벽 정리 지금까지 AI는 텍스트를 생성하고, 이미지를 분석하고, 코드를 짜는 '디지털 존재'였습니다. 그런데 2026년, AI가 몸을 얻기 시작했습니다. BMW 공장에서 로봇이 10시간 교대로 차 부품을 조립하고, 아마존 물류센터에서는 100만 대의 로봇이 스스로 판단하며 움직입니다. 이것이 바로 피지컬 AI(Physical AI)입니다. 이 글에서는 피지컬 AI의 개념부터 실제 산업 적용 사례.. 2026. 6. 8.
Day 03. 오늘 당장 써보는 무료 챗봇 (첫 대화 걸어보기) 지난 이틀 동안 AI가 무엇인지, 그리고 생성형 AI가 어떻게 다른지 살펴봤습니다. 오늘은 이론에서 벗어나 드디어 직접 써볼 차례입니다. 컴퓨터나 스마트폰만 있으면 됩니다.무료 챗봇 3대장 소개지금 당장 무료로 쓸 수 있는 챗봇이 여럿 있습니다. 대표적인 세 가지를 소개할게요.ChatGPT (OpenAI 제공)가장 유명한 챗봇입니다. chat.openai.com에 접속하거나 앱을 설치해서 이메일로 가입하면 무료로 쓸 수 있습니다. 무료 버전도 일상적인 질문이나 글쓰기에는 충분합니다.Claude (Anthropic 제공)claude.ai에서 이용할 수 있습니다. 긴 글을 읽고 요약하거나, 신중하고 균형 잡힌 답변이 필요할 때 강점을 발휘합니다.Gemini (Google 제공)gemini.google.com.. 2026. 6. 8.
Day 02. '생성형 AI'는 기존 AI와 뭐가 다를까 어제는 AI가 이미 우리 일상에 깊이 들어와 있다는 것을 확인했습니다. 오늘은 한 발 더 나아가서, 요즘 가장 많이 들리는 단어인 '생성형 AI'가 기존 AI와 어떻게 다른지 살펴볼게요.기존 AI: 분류하고 예측하는 AI스마트폰으로 사진을 찍으면 "고양이"라고 알아서 태그를 붙여주는 기능, 써보셨나요? 또는 이메일함에서 스팸이 자동으로 걸러지는 것도요. 이런 AI를 분류·예측 AI라고 부릅니다.이 AI들의 공통점은, 주어진 것들 중에서 고른다는 점입니다. "이 사진은 고양이인가, 강아지인가?" "이 이메일은 스팸인가, 정상인가?" 처럼 이미 정해진 범위 안에서 답을 찾습니다. 넷플릭스가 "회원님이 좋아하실 것 같아요"라며 영상을 추천하는 것도 마찬가지예요. 기존에 있는 콘텐츠 중에서 취향에 맞는 것을 골.. 2026. 6. 7.

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